Notas sobre la construcción de MemoryFirst, la capa de memoria nativa de IA para negocios. Ingeniería, producto y el ocasional rant fundador.
Karpathy describió los LLM como un nuevo sistema operativo: el modelo es la CPU y el contexto es la RAM. Pero ningún ordenador serio se queda sin disco. La memoria persistente es la capa que falta.
18 jun 2026
Mem0, Supermemory, Zep, MemoryFirst. Todas prometen 'memoria para IA'. Las diferencias que de verdad importan: dónde viven tus datos, si puedes auditar las respuestas y si puedes autoalojarlo.
18 jun 2026
Una IA que afirma cosas sin poder probarlas es un riesgo, no una feature. Así es como una capa de memoria con citas, retractación y datos en la UE convierte la confianza en algo verificable.
18 jun 2026
Una capa de memoria solo es útil si tus herramientas pueden leerla. Por eso MemoryFirst habla dos protocolos que ya usas: MCP y la API de chat compatible con OpenAI. Sin SDK propietario.
18 jun 2026
Una buena respuesta empieza por una buena recuperación. Así combinamos búsqueda semántica, léxica y de grafo, las fusionamos con RRF y reordenamos con un cross-encoder — y por qué cada pieza importa.
18 jun 2026
Para muchos equipos, una capa de memoria en una nube ajena no es una opción. Por eso MemoryFirst está pensado para correr en tu propia infraestructura, en la UE, sin teléfono a casa.
18 jun 2026
Por qué construimos la capa de memoria para negocios nativos de IA, por qué ahora, y qué viene a continuación.
2026-05-20