Una memoria para todas tus IAs

Integración MCP

MemoryFirst expone un servidor Model Context Protocol (MCP). Cualquier cliente compatible (Claude, ChatGPT, Cursor, LM Studio, un agente propio) lee y escribe en la memoria de tu empresa con tu identidad y con citas verificables. Un modelo local sin cliente MCP también puede usarla: recibe el contexto como texto.

El atajo: pídeselo a tu IA

Si no encuentras el menú de conectores, o estás en el móvil, pega este mensaje en tu asistente: leerá esta página y te dictará los pasos exactos de tu cliente.

https://mcp.memoryfirst.ai Instala esto como conector MCP y dime los pasos exactos para mi cliente de IA.

Dos formas de conectar

Remoto (recomendado)

Un solo endpoint HTTP para todos los clientes y todos los miembros del equipo. No instala nada; funciona desde el móvil y desde claude.ai.

https://mcp.memoryfirst.ai

La URL anterior sigue funcionando para quien ya la tenga configurada: https://api.memoryfirst.ai/mcp

Clientes solo stdio

Para clientes que solo arrancan procesos locales (Claude Desktop antiguo, scripts), el puente de código abierto mcp-remote conecta con el mismo servidor remoto y entra con OAuth. No hay paquete propio en npm.

npx -y mcp-remote https://mcp.memoryfirst.ai

Autenticación e identidad

Clave API: para scripts, CLI y agentes. Se crea en Ajustes → Claves API. Se envía como Authorization: Bearer mf_live_…
OAuth: para personas: el cliente abre la pantalla de acceso de MemoryFirst, entras con tu cuenta y cada llamada queda firmada con tu nombre y con la IA que la hizo. Sin copiar claves.
Equipo: cada miembro del workspace tiene un rol: propietario, miembro o solo lectura. Un lector puede recordar y preguntar, pero no escribir. Los eventos guardan quién los escribió (persona y modelo).

Configuración por cliente

Claude Code: claude mcp add --transport http memoryfirst https://mcp.memoryfirst.ai --header "Authorization: Bearer mf_live_…"
claude.ai, Claude Desktop, Claude iOS: Ajustes → Conectores → Añadir conector personalizado con la URL de arriba; el acceso se hace por OAuth.
ChatGPT: Ajustes → Conectores → Crear con la URL de arriba. Usa las herramientas search y fetch del conector, además de las mf_*.
Cursor, VS Code, Windsurf: añade en el fichero de servidores MCP: { "mcpServers": { "memoryfirst": { "url": "https://mcp.memoryfirst.ai", "headers": { "Authorization": "Bearer mf_live_…" } } } }
LM Studio, Open WebUI, Jan: cualquier cliente de escritorio con soporte MCP usa la misma URL y la misma clave; el modelo que corre en tu máquina lee y escribe en la memoria de la empresa.
Agentes propios: JSON-RPC 2.0 sobre HTTP (initialize, tools/list, tools/call), sin estado. Cualquier SDK de MCP funciona.

Instalación en un clic

Abre el editor con el servidor ya configurado. La primera vez que lo uses te pedirá entrar con tu cuenta de MemoryFirst.

Añadir a Cursor Añadir a VS Code

Modelos locales sin cliente MCP

Ollama, llama.cpp o cualquier modelo que solo acepte un system prompt: pide el contexto del proyecto ya acotado a un presupuesto de tokens y pásaselo. Es el mismo estado que ven los demás; cambia el cliente, no la memoria.

# Estado del proyecto en markdown, dentro del presupuesto pedido
CONTEXT=$(curl -s "https://api.memoryfirst.ai/v1/brain/context?project=lexiel&max_tokens=3000" \
  -H "Authorization: Bearer $MEMORYFIRST_API_KEY")

ollama run llama3.1 --system "$CONTEXT"

En Claude Code esto ya está automatizado (contexto al arrancar, sesión destilada a eventos al terminar) con @memoryfirst/claude-hooks.

Herramientas

Las mismas en remoto y en local; la paridad se comprueba en tests.

mf_recall · decisiones, bloqueos, deploys y estado vigente de un proyecto
mf_query · pregunta en lenguaje natural con citas; acotable por partición y tipo de documento
mf_record · graba una decisión, un bloqueo, un deploy, un contacto con cliente; firmada con tu identidad y tu IA
mf_projects · lista los proyectos de la memoria del workspace, con cuántos eventos tiene cada uno
mf_morning · brief de las últimas 24 h del workspace, por tipo
mf_skills · catálogo de skills compilados desde preguntas repetidas y su SKILL.md
mf_assets · registro de activos y proyectos del workspace
mf_state · estado vigente del proyecto (lo que sigue en vigor, no la historia)
search · búsqueda para el conector de ChatGPT
fetch · un evento completo por id, para el conector de ChatGPT

Citas verificables

Cada respuesta de mf_query lleva un spanRef por cita: página y caja en documentos, milisegundos en audio, id de evento en el brain. Tu cliente los muestra como enlaces a la fuente.

{
  "answer": "The contract scope is fixed-fee €4,500.",
  "citations": [
    {
      "sourceType": "doc",
      "spanRef": { "page": 3, "bbox": [120, 450, 380, 60] },
      "snippet": "Fixed fee of €4,500 for the scope defined..."
    },
    {
      "sourceType": "ops",
      "spanRef": { "source": "brain.event:decision_taken:78048c2c-…", "eventId": "chunk:0" },
      "snippet": "Decision (Jose, claude-code): fixed fee confirmed with the client on 12 May."
    }
  ]
}

Esquemas detallados, códigos de error y límites por plan, en la referencia de API. ¿Falta algo? Escribe a hola [at] memoryfirst.ai.