Conecta memoria a cualquier agente: MCP y una API compatible con OpenAI
Una capa de memoria solo es útil si tus herramientas pueden leerla. Por eso MemoryFirst habla dos protocolos que ya usas: MCP y la API de chat compatible con OpenAI. Sin SDK propietario.
La peor forma de adoptar una capa de memoria es a través de un SDK propietario que te ata a un proveedor. La mejor es a través de protocolos que tus herramientas ya hablan. MemoryFirst expone dos.
1. Model Context Protocol (MCP)
MCP se ha convertido en la forma estándar de dar a un asistente acceso a herramientas y datos externos. MemoryFirst incluye un servidor MCP con transportes stdio, HTTP y SSE, así que clientes como Claude, Cursor o tu propio agente pueden consultar y escribir memoria como una herramienta más.
En la práctica, tu asistente gana dos capacidades:
- Recordar: registra decisiones, hechos y eventos a medida que ocurren.
- Recuperar: consulta la memoria en lenguaje natural y recibe la respuesta con citas.
Esto es lo que hace que un asistente deje de empezar de cero en cada sesión.
2. API compatible con OpenAI
Si ya hablas con un endpoint estilo /chat/completions, ya sabes integrar MemoryFirst. La compatibilidad con el formato de OpenAI significa que cambiar la URL base suele ser casi todo el trabajo: tus librerías, tus tipos y tu manejo de streaming siguen igual.
El bucle de ingesta
La memoria no sirve si alimentarla es un proyecto. El flujo es deliberadamente aburrido:
- Sube una fuente —fichero, texto o un evento de operación— por la API o un conector.
- MemoryFirst la trocea, embebe e indexa en segundo plano, con una cola con concurrencia acotada para no saturar el embebedor.
- Consulta y recibe pasajes recuperados + una síntesis citada.
Los conectores (correo, documentos, calendario, etc.) automatizan el paso 1 para que la memoria se construya sola.
Degradación elegante por diseño
Un detalle que importa en producción: si el LLM de síntesis no está disponible o se supera el presupuesto diario, la consulta degrada a los pasajes recuperados en crudo en vez de fallar. Tu agente recibe contexto útil aunque la capa generativa tenga un mal día. La fiabilidad es una feature.
Una capa de memoria solo es tan buena como su peor día. Por eso degradamos a pasajes citados en vez de caernos.
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La capa de memoria para IA: API compatible con OpenAI + MCP, con citas y datos en la UE.
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